Por Computerworld, EUA

Se você olhar para prédios, o computador dará informação, ajudará você a se deslocar na área. Se ele ouvir que você está com dificuldade em relação a alguma informação, ele vai fornecê-la sem você pedir.

CW - Qual é a sua definição de inteligência artificial?
Kurzweil - Inteligência artificial é a capacidade de executar uma tarefa que normalmente é realizada por inteligência natural, em especial inteligência natural humana. Na verdade, temos inteligência artificial capaz de executar muitas tarefas que antes exigiam — e só podiam ser realizadas por — inteligência humana. Existem centenas de exemplos hoje e eles estão profundamente incorporados à nossa infra-estrutura econômica.

Toda a comunicação é governada por algoritmos inteligentes que encaminham e conectam a informação. Programas são embutidos em sistemas CAD (computer-assisted design). Inteligência artificial pilota e pousa aviões, guia sistemas de armas inteligentes e movimenta bilhões de dólares em transações financeiras diariamente.

Estes são exemplos de Interconection Agreement limitada, no sentido de que são executadas tarefas específicas, freqüentemente sofisticadas, que exigem especialistas humanos para sua execução.

CW - O que poderia retardar a chegada de IA forte ou de tecnologias “mais inteligentes que os humanos”, que você chama de singularidade?
Kurzweil - Podemos pensar em duas áreas. Uma é hardware e outra é software. Existe um forte consenso de que o hardware estará disponível. Assim, a questão principal é quanto tempo vai levar para obtermos o software e a ciência.

Considero um horizonte de 20 anos uma estimativa conservadora, com base no progresso exponencial que estamos alcançando com a engenharia reversa do cérebro humano.

CW - Em um dos seus livros anteriores, The Age of Spiritual Machines, há um capítulo intitulado “2009”.  Você se saiu muito bem nas previsões de algumas tecnologias. Mas o reconhecimento de fala parece não ter cumprido a promessa.
Kurzweil - Em primeiro lugar, ainda não estamos em 2009. Precisamos de progresso exponencial na computação para obter ganhos lineares na exatidão do reconhecimento de fala. E estamos usufruindo ganhos exponenciais em computação. E as impressões de muita gente em relação ao reconhecimento de fala se baseiam em experiências de quatro, cinco anos atrás. Evoluiu muito.