Por Network World, EUA

"Sempre se soube que, teoricamente, a potência de computação, assim como a energia elétrica, podia ser fornecida através de um grid de utilities em larga escala — e que tais dínamos centralizados poderiam operar com eficiência e flexibilidade muito superiores às dos data centers privados dispersos", escreve Carr.

Carr cita vários indutores da migração para utility computing. Um deles é que os computadores, os sistemas de armazenamento, o equipamento de rede e as aplicações mais amplamente utilizadas tornaram-se commodities.

Ele diz que até os profissionais de TI das empresas estão indistinguíveis. "A maioria executa tarefas rotineiras de manutenção — exatamente as mesmas tarefas que seus pares executam em outras empresas."

Carr aponta que a maior parte dos data centers tem excesso de capacidade, com a utilização variando de 25% a 50%. Outra mola propulsora da utility computing é o grande consumo de energia nos data centers, que chega a ser 100 vezes superior ao de outros prédios de escritórios comerciais.

"A replicação de dezenas de milhares de data centers independentes, todos utilizando hardware similar, rodando software similar e empregando funcionários similares, impôs severas penalidades à economia", observa Carr. "Levou à sobreposição de ativos de TI em cada setor da economia, reduzindo os ganhos de produtividade que podem advir da automação de computadores."

Carr classifica o Google como líder em utility computing. O Google comanda os maiores e mais sofisticados data centers do planeta e os utiliza para fornecer serviços como o Google Apps, que competem diretamente com software cliente/servidor tradicional de fornecedores como a Microsoft.

"Se as empresas puderem se apoiar em estações centrais como as do Google para satisfazer todos ou quase todos os seus requisitos de computação, reduzirão os gastos com seus próprios hardware e software. Todo o dinheiro economizado iria para os cofres da Microsoft e de outros gigantes da tecnologia."