Por COMPUTERWORLD

O resultado oficial da 15ª TREC´s Spam Track 2006 – conferência internacional de desempenho de programas de anti-spam – será publicado em março, mas já se sabe que o brasileiro Fidelis Assis foi o vencedor das três primeiras colocações.

O engenheiro de telecomunicações e gerente técnico de suporte a serviços de internet da Embratel desenvolveu o projeto de filtro anti-spam que foi considerado o melhor entre 32 concorrentes de universidades, institutos de tecnologia e laboratórios dos EUA, Alemanha, Canadá, China e outros países.

Todos as equipes puderam submeter até quatro filtros anti-spam. As quatro variantes do sistema desenvolvido pelo brasileiro, batizado de OSBF-Lua, conquistaram o primeiro, o segundo, o terceiro e quinto lugares. A quarta posição ficou com a Tufts University, dos EUA.

No filtro vencedor há um mecanismo que possibilita a realimentação de informações, entre o que é e o que não é um spam. Assim, o programa “aprende” com o próprio usuário o perfil das mensagens recebidas e, com o tempo, faz automaticamente a seleção das mensagens “boas” e “ruins”. A combinação dessas técnicas produz um filtro de alta precisão, dispensando a necessidade de atualização periódica de  versão ou de regras  anti-spam.

Formado em engenharia de telecomunicação e com mestrado em ciências da computação pelo IME (Instituto Militar de Engenharia), Assis começou a desenvolver a idéia do projeto em 2004, buscando uma alternativa aos filtros pesados e complexos.

Na época, ele criou uma técnica de extração de características de texto, que consiste na avaliação de palavras e/ou termos chave que caracterizam uma mensagem spam, chamada de OSB. Em seguida, elaborou um método de seleção das características mais importantes, dentre as extraídas (OSBF - Orthogonal Sparse Bigrams with confidence Factor), que é usado no filtro OSBF-Lua.

Promovido pela National Institute of Standards and Technology (NIST), agência do Departamento de Comércio do governo americano, e pelo Departamento de Defesa dos EUA, o concurso teve nove equipes, de sete países, participando com 32 filtros.