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Tecnologia
SQL Server 2008: Reporting Services e Integration Services
Computerworld, EUA
SSRS (SQL Server Reporting Services) passou por uma grande reformulação. Ele não se apóia mais em IIS para suas funcionalidades de servidor de relatório. É um salto enorme para as instalações SSRS porque, conforme percebi muitas vezes, é difícil obter aprovação para mudanças no Windows, tais como implementar o IIS. Com freqüência, estas instalações não gostam de fazer grandes alterações em um install Windows, e acrescentar um componente como o IIS, que é considerado difícil de proteger, os deixa duplamente hesitantes. É bom poder prescindir do IIS.
Outra melhoria importante é o Tablix, um novo tipo de elemento de dado que combina tabela, matriz e lista. O Tablix proporciona uma maneira fácil de trabalhar com agrupamento ao permitir que você agrupe colunas ou linhas e defina grupos adjacentes ou pai/filho. Tudo isso soa intuitivo, mas requer um pouco de treinamento. Descobri rapidamente que não daria para criar grupos da mesma forma que na versão anterior. Para ter êxito, precisei mudar ligeiramente o modo de elaborar relatórios.
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O Report Builder também melhorou muito. A Microsoft eliminou diversas limitações que dificultavam trabalhar com ele. Agora você pode fazer praticamente tudo que fazia com o Visual Studio. E o Report Builder vem com assistentes que automatizam a formatação de dados e gráficos. Quase não tenho mais motivos para criar relatórios no Visual Studio. Esta nova versão do Report Builder (2.0) não estava disponível quando o Katmai foi lançado, mas agora é fornecido como um download separado.
Integration
Services
A Microsoft deu
grandes passos para garantir que SSIS (SQL Server Integration Services) tenha
condições de competir diretamente com concorrentes como a Informatica ao
oferecer lookup caching e CDC. E, embora CDC não seja estritamente um
aperfeiçoamento do SSIS, este se beneficia dele para aumentar a velocidade de
processos ETL. Na realidade, tanto lookup caching quanto CDC podem aumentar
muito a velocidade das cargas. Existem duas situações em que você verá ganhos
de desempenho excepcionais.
Talvez você esteja carregando dados de clientes e tenha que carregar cada cliente um a um porque precisa consultar outras informações e tomar decisões baseadas nos dados da pesquisa. No SQL Server 2005, você colocaria esta carga dentro de um container loop “para cada” e faria a pesquisa sobre cada cliente à medida que você iterar através do loop. Isso significa que você faria a pesquisa em si para cada cliente. Se sua tabela de pesquisa for grande -- digamos, algo em torno de 500 milhões de linha – você terá que consultar estes dados para cada linha que você importar. E se a tabela de pesquisa não estiver no mesmo sistema ou se não estiver indexada adequadamente, estas pesquisas podem demorar muito tempo.
Agora, no SQL Server 2008, você pode realizar a pesquisa apenas uma vez para todos os clientes e armazenar os dados em cache em um arquivo local. O resultado é que a iteração através do loop será muito mais rápida.
As melhorias no SSIS também entram em ação na hora de lidar com dados modificados. Digamos que a mudança de endereço de um cliente tenha que constar do banco de dados que você está carregando. No SQL Server 2005, você tinha que realizar uma comparação binária ou de texto, linha por linha, para cada coluna que quisesse rastrear. Ou seja, quanto maior a tabela de clientes, mais longa é a consulta. Mas com o CDC você pode ver facilmente quais linhas e colunas mudaram e evitar por completo a pesquisa. Aqui, de novo, você pode reduzir tremendamente o tempo que leva para carregar.
O SSIS traz outras melhorias. Threading aprimorado no pipeline de dados aumentará a performance ao gerenciar melhor os recursos e controlar o fluxo do pipeline apropriadamente. Há também um novo Data-Profiling Task que facilita identificar qualquer problema de pureza dos dados. Por fim, scritps SSIS agora podem ser escritos em VB e C#.
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